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matedealer 2019-05-01 10:48:57 +02:00
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commit e1a8002f27
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@ -1,11 +1,10 @@
#!/usr/bin/env python3
from fdfgen import forge_fdf from fdfgen import forge_fdf
import sh import sh
from math import ceil from math import ceil
import csv import csv
from operator import itemgetter from operator import itemgetter
import click from pathlib import Path
@ -14,9 +13,9 @@ maßnahmenzeitraum = "09. - 13.05.18"
datum="09.05.18" datum="09.05.18"
kif_ev= "Verein zur Förderung d. Konferenz d. deutschspr. Informatikfachschaften e.V." kif_ev= "Verein zur Förderung d. Konferenz d. deutschspr. Informatikfachschaften e.V."
maßname="46.0 Konferenz der deutschsprachtigen Informatikfachschaften" maßname="46.0 Konferenz der deutschsprachtigen Informatikfachschaften"
csv_file_name="kif_460.csv" csv_file_name="teilnehmer_innen.csv"
leer_blaetter=2 leer_blaetter=2
vorlage = "Vorlage_BMBF_Listen_2019.pdf"
datum_list = ["09.05.18","10.05.18","11.05.18","12.05.18","13.05.18",] datum_list = ["09.05.18","10.05.18","11.05.18","12.05.18","13.05.18",]
@ -30,10 +29,16 @@ form_mapping = [("6","20","21"),("19","40","41"),("18","39","22"),
def readcsv(csv_file_name): def readcsv(csv_file_name):
persons = [] persons = []
with open(csv_file_name, newline='') as csvfile: try:
csvfile = open(csv_file_name,newline='')
except FileNotFoundError:
print("[X] File {} not found!".format(csv_file_name))
exit(-1)
else:
with csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=",") reader = csv.reader(csvfile, delimiter=",")
persons = [{"Name":t[0],"Uni":t[1]} for t in reader if t[0] != "Name"] persons = [{"Name":t[0],"Hochschule":t[1]} for t in reader if t[0] != "Name"]
persons.sort(key=itemgetter("Uni","Name")) persons.sort(key=itemgetter("Hochschule","Name"))
return persons return persons
@ -44,6 +49,12 @@ def generate_pdfs(persons, maßnahmenzeitraum, datum, kif_ev, maßname, leer_bla
output_file_name="output" output_file_name="output"
personen_pro_seite = 14 personen_pro_seite = 14
#check if vorlage exits
test_file = Path(vorlage)
if not test_file.is_file():
print("[X] File {} not found!".format(vorlage))
exit(-1)
anzahl_seiten = ceil(len(persons)/personen_pro_seite) anzahl_seiten = ceil(len(persons)/personen_pro_seite)
pdfs = [] pdfs = []
@ -54,7 +65,7 @@ def generate_pdfs(persons, maßnahmenzeitraum, datum, kif_ev, maßname, leer_bla
if personen_pro_seite*j+i < len(persons): if personen_pro_seite*j+i < len(persons):
felder.append((item[0],str(j*personen_pro_seite+i+1))) felder.append((item[0],str(j*personen_pro_seite+i+1)))
felder.append((item[1], persons[j*personen_pro_seite+i]["Name"])) felder.append((item[1], persons[j*personen_pro_seite+i]["Name"]))
felder.append((item[2], persons[j*personen_pro_seite+i]["Uni"])) felder.append((item[2], persons[j*personen_pro_seite+i]["Hochschule"]))
i+=1 i+=1
if i == personen_pro_seite: if i == personen_pro_seite:
@ -70,7 +81,7 @@ def generate_pdfs(persons, maßnahmenzeitraum, datum, kif_ev, maßname, leer_bla
fdf_file.write(fdf) fdf_file.write(fdf)
fdf_file.close() fdf_file.close()
sh.pdftk("Vorlage_BMBF_Listen.pdf","fill_form", data_file,"output",output_file,"flatten") sh.pdftk(vorlage,"fill_form", data_file,"output",output_file,"flatten")
pdfs.append(output_file) pdfs.append(output_file)
@ -84,7 +95,7 @@ def generate_pdfs(persons, maßnahmenzeitraum, datum, kif_ev, maßname, leer_bla
if __name__ == "__main__": if __name__ == "__main__":
person_list = readcsv(csv_file_name) person_list = readcsv(csv_file_name)
for datum in datum_list: for datum in datum_list:
final_pdf_name = "teilnehmerliste_{}.pdf".format(datum.replace(". ", "_")) final_pdf_name = "teilnehmendenliste_{}.pdf".format(datum.replace(". ", "_"))
output_files = generate_pdfs(person_list, maßnahmenzeitraum, datum, kif_ev, maßname, leer_blaetter) output_files = generate_pdfs(person_list, maßnahmenzeitraum, datum, kif_ev, maßname, leer_blaetter)
sh.pdftk(output_files, "cat","output",final_pdf_name ) sh.pdftk(output_files, "cat","output",final_pdf_name )

2
requirements.txt Normal file
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@ -0,0 +1,2 @@
fdfgen
sh

2
teilnehmer_innen.csv Normal file
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@ -0,0 +1,2 @@
Kia Killing, Frei Universität Mordor
Lio Lampe, Sonnige Hochschule des Auenlandes
1 Kia Killing Frei Universität Mordor
2 Lio Lampe Sonnige Hochschule des Auenlandes